DAS Data Science

Programme

Das Diploma of Advanced Studies in Data Science vermittelt Ihnen alle Fähigkeiten, um Datenanalysen zu konzipieren, zu automatisieren und in IT-Prozesse zu integrieren.

Data Science-Spezialistinnen und -Spezialisten finden Muster und Zusammenhänge in verschiedensten Datenquellen des Unternehmens. Sie können Datenanalysen konzipieren, automatisieren und in IT-Prozesse integrieren. Zudem haben sie hohe Kompetenzen in Informatik, Business Intelligence, Kommunikation und Visualisierung. Data Science-Fachpersonen spielen deshalb eine wichtige Rolle in Unternehmen – entsprechend gross ist die Nachfrage nach ihnen auf dem Arbeitsmarkt. Das Diploma of Advanced Studies in Data Science vermittelt Ihnen alle Kompetenzen.

Das DAS Data Science ist folgendermassen aufgebaut:

  • Dauer: 3 Semester
  • 3 CAS-Module à 12 ECTS-Credits

Obligatorische Module

Wahl-CAS: Ein CAS aus dem Themenbereich IT, Software Engineering, Cyber Security, beispielsweise

Der DAS-Abschluss kann zu einem Master of Advanced Studies in Data Science erweitert werden.

 

Beschreibung

Als Data Science-Spezialistin und Data Science-Spezialist können Sie folgende Aufgaben und Tätigkeiten wahrnehmen:

  • Datenbestände analysieren, Zusammenhänge und Muster in Daten finden, Hypothesen überprüfen
  • Anforderungserhebung an Datenanalyse-Systeme
  • Konzeption, Planung und Umsetzung der IT-Infrastruktur für Datenanalyse-Systeme
  • Aufbau automatisierter Datenanalyse-Prozesse im Unternehmen
  • Beratung des Business in der Optimierung und Durchführung von Datenanalysen
  • Beratung beim Aufbau von Studien und Auswertungen in ausgewählten Bereichen der Datenanalyse, in bestimmten Branchen oder Fachgebieten
  • Einbindung unterschiedlichster Datenquellen in Datenanalysen
  • Ziel- und Stakeholder-orientierte Visualisierung von Daten

Sie haben solide Fachkompetenz in folgenden Gebieten:

  • Data Warehouse und Big Data
  • Document und Enterprise Content Management
  • Statistics, Data Analytics, Visualization
  • Text Analytics und Information Retrieval
  • Data Mining und Machine Learning

Public Cible

  • Fachleute aus der Informatik und Wirtschaftsinformatik, die in ihrem Beruf für die IT-Infrastruktur und das Know-how betreffend Datenanalyse-Projekten verantwortlich sind.
  • Data-Warehouse- und Informationsspezialistinnen und -spezialisten, die ihre Data-Science-Kompetenzen erweitern und vertiefen möchten, um ihr Unternehmen in Datenanalyse-Projekten unterstützen und beraten zu können.
  • Wissenschaftliche Mitarbeitende, die für die Analyse, das Auffinden und Erforschen von Zusammenhängen in Geschäftsdaten und öffentlichen Datenquellen mit modernen Methoden des Data Mining und Machine Learning verantwortlich sind.

 

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