CAS Datenanalyse

Programme

Im CAS Datenanalyse erlernen Sie Methoden und Werkzeuge, um Daten gezielt zu nutzen – etwa für die Optimierung und Planung von Prozessen und Dienstleistungen.

 

Daten sammeln allein bringt noch keine Erkenntnisse. Entscheidend ist das «Making Sense out of Data»: Wie können Daten beschrieben und analysiert werden, welche Aussagen kann man mit ihnen machen und welche Schlussfolgerungen kann man aus ihnen ziehen? Auf dem Markt stehen leicht bedienbare Software-Tools zur Aufbereitung von Daten, zur Analyse und zur Visualisierung zur Verfügung. Das CAS DA vermittelt Ihnen einen praktischen Grundstock an Wissen, wissenschaftlichen Vorgehensweisen und Werkzeugen für die Datenanalyse.

Es werden folgende Gebiete besprochen:

  • Tooling und Datenmanagement
  • Deskriptive Statistik und mathematische Grundlagen
  • Statistisches Testen
  • Grafische Datenexploration und Datenvisualisierung
  • Open Data
  • Regressionsanalyse
  • Zeitreihenanalyse und Prognosen
  • Data Mining
  • Produkt-Workshops

Description

  • Sie überblicken das Gebiet der Datenanalyse.
  • Sie können Daten methodisch aufbereiten, analysieren und visualisieren.
  • Sie kennen Methoden wie die Regressionsanalyse, die Analyse von Zeitreihen, das Data Mining und das mächtige Open Source-Framework R (r-project.org).

Public Cible

Das CAS DA richtet sich an Verantwortliche für Datenanalyse-Projekte: an Informatikerinnen und Informatiker, die in Datenanalyse-Projekten arbeiten sowie an wissenschaftliche Mitarbeitende, welche beim Erstellen von Analysen und Studien beraten und selber Daten auswerten.

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